大数据时代的制胜之道

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大数据时代的制胜之道
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杜克大学的教授丹.艾瑞里(Dan Ariel)说过:“大数据就像是青少年懵懂期的心思:每个人都谈论它但却没人真正知道该怎么办,每个人都认为别人都在做,所以每个人都说他们也正在做……”在当今的大数据领域中,纸上谈兵太多而实质内容太少,我们需要掌握数据挖掘和分析的技巧,提炼出真正对企业有价值的信息来指导公司决策。

 

  来自亚利桑那州立大学凯瑞商学院的终身副教授张中举为上海国家会计学院-亚利桑那州立大学凯瑞商学院的金融财务EMBA项目的学员们带来了《数据挖掘和大数据分析》这一门课。课程伊始,张教授用独特的自我介绍开启了这堂数据挖掘之旅,每个学员有趣有料的介绍就是一个现成的数据库,如何去发现规律、趋势和因果关系,如何利用数据、算法和分析工具整合制定公司的大数据战略,并培养个人对数据敏感性的思维模式,这些是学员们需要思考的重点。

 

Netflix公司以数据制胜


  Netflix是一家在线视频租赁订阅服务商。公司能够提供Netflix超大数量的DVD,而且能够让顾客快速方便的挑选影片,同时免费递送。Netflix新创的基于互联网、寄送到家的视频租赁商业模式彻底改变了消费者的观看电影习惯。消费者注册后可按月订阅,选择不同的套餐,每种套餐允许消费者一次租赁不同数量的电影。消费者在Netflix网站上编辑自己喜欢看的电影列表,一旦Netflix有消费者列表中的DVD,Netflix就邮寄给消费者,客户可以保留任意长时间,而不用担心滞纳金的威胁。Netflix通过收集大量的观影习惯数据,并将这些数据用于创新性的推荐引擎,以向订阅者提供高度个性化的推送。消费者不再需要漫步在虚拟通道中寻找他们可能喜欢的电影:Netflix的算法帮他们找到了。



  Netflix的关键成功因素可以归结于:利用技术治理数据,从而更好地为客户和供应商提供服务。在Netflix为客户提供便利服务的背后是一个庞大而复杂的软件系统。该系统利用超过100万行的代码来计算客户接下来会对什么电影感兴趣,哪些电影将会存在需求,应该向特定用户推荐哪些电影以满足不同客户的口味。Netflix利用数据挖掘和严格的算法分析来了解客户、跟踪客户的购买习惯、定位目标客户,由此成功的提升了客户体验和忠诚度,将更大的价值传递给更有针对性的客户群体。


  这种大数据分析的技术优势也是Netflix赌赢《纸牌屋》背后的秘密武器。《纸牌屋》是Netflix首次自行投资制作并且完全依靠网络发行的电视剧,借助于这部剧的热播,Netflix订户数暴增。投资方Netflix借助大数据分析,统计观众如何观看电影和观影过程,观影过程中暂停的次数,会在看到几分钟的时候关闭视频等等,精确定位观众的偏好。并基于更进一步的影迷数据分析,Netflix挑选出更受观众期待的演员阵容,以及播放形式。Netflix一改传统美剧每周播放一集的连载习惯,而选择一次性播放全集《纸牌屋》,赢得消费者的大力追捧。这种基于数据分析,迎合消费者偏好的策略帮助Netflix连续五次被评为顾客最满意的网站,成为其制胜法宝。

 

通用电气的工业互联网计划


  通用电气是世界上最大的工业机械制造,提供技术和服务业务的跨国公司,经营范围设计医疗、航空、石油和天然气、交通、能源、电力等领域。在互联网创新与变革的浪潮中,通用电气基于大量的设备及客户数据、软件分析技术,构建工业互联网计划,以使通用电气成为根据数据分析和软件销售工业产品(基于成果)服务的领导者。


  什么是工业互联网计划?通用电气的工业互联网计划提出建立一个开放的全球化网络,将机器、数据和人链接起来,并提供数据合成和分析服务,从而促成实时和可预测的解决方案,以优化多样化客户群的复杂运营,包括预测维修和维护需求以及提供绩效和运营决策信息。工业互联网下的商业模式将软件作为独立产品进行许可销售,改变了通用传统的将软件打包、只销售硬件的“大铁块”销售模式。工业互联网计划独辟蹊径,不仅制造和销售智能软件使能型机器,同时还要依赖在与客户合作的过程中收集和分析的数据改进运营绩效,以提供基于成果的服务。



  基于该计划,通用电气实施了一系列剧烈变革,如增建了一个新软件总部;面向通用电气工业客户推出一个通用技术平台;针对内部软件开发专业技术组织实施全面评估,并对支持新方向的销售人才进行准备性评估。通用电气利用巨大规模和庞大用户群的优势,并通过软件中心发展新兴软件应用,创建新方法来管理客户关系。譬如,通用电气交通业务部推出的一款软件,可以分析计算一辆火车的重量和长度、地形、速度限制以及其他变量,从而避免不必要的刹车,因此平均每年可为美国铁路公司节省1.5亿美元的燃料费用。这种通过智能机器设备、数据分析构建应用为客户创造价值的物联网方式,彻底改变了通用电气的销售模式和营销范围,成为其核心竞争力。

 

  张中举教授对于这两个公司案例的讲解使学员们意识到:在企业运营中,了解和探索数据挖掘和分析来改进业务流程、创造价值的重要性,高层管理人员及技术领导者要善于将数据运用到决策中,最大限度地实现数据分析的潜在商业价值,并建立一个企业范围数据分析的战略来获得竞争优势,赢得大数据时代下的制胜之道。


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